2018年7月4日 / 多方科技台北讯
多方科技为加强与台湾顶尖大学院校之技术交流并合作提升自身研发能力，特别赞助台大电机系「深度学习于电脑视觉之应用」课程专题挑战比赛奖学金，期鼓励优秀学生通过课程专题的研究更加理解理论可实际应用的方向。
本次「深度学习于电脑视觉之应用」课程的专题挑战题目为“适于边缘计算之深度学习模型优化” ，共有12组同学报名，并于2018年7月4日进行最终评选。评审委员由多方科技演算法研发团队、课程教授及助教共同组成，依据优化表现，模型创意，技术完整度等方面最终选出前三名优胜团队，并分别颁发奖学金。
最终评审竞争热烈，参与团队均展现极高的完整度，同时也能清楚呈现使用方法的逻辑。且通过与多方科技研发团队的交流，使得参与挑战的学生们能够更具体了解，该项挑战在现实应用上需要考虑的限制以及可能的应用，双方建立非常良性的互动也为后续的研究探索奠定下良好的基础。
多方科技未来将继续在电脑视觉以及深度学习领域提升研发能力，并持续与顶尖大学进行研究或课程的合作，扩大人才储备，形成紧密的产学合作联盟。
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| 各队以海报呈现挑战成果 | 多方科技团队和课程助教合作进行评审 | |
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| 台大电机王钰强教授总体评论 | 第一名得奖团队 | |
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| 第二名得奖团队 | 第三名得奖团队 |
关于台大电机系「深度学习于电脑视觉之应用」课程
「深度学习于电脑视觉之应用」本年度由台大电机系王钰强副教授指导，为研究所选修课程。王教授为美国卡内基美隆电机工程博士，曾在中央研究院资创中心担任副主任及副研究员，主要研究涵盖人工智慧，电脑视觉，机器学习等领域。
关于多方科技
多方科技股份有限公司是一家新兴全球无晶圆半导体公司，专注于为专业监控安防、智慧家庭以及电脑视觉应用等市场，提供创新且高效能的多媒体处理计算解决方案。